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电站磨煤机是锅炉燃烧制粉系统的核心设备,其工作状况对整个电厂系统运行的安全和经济性具有重要的影响.研究磨煤机的状态监测及故障诊断方法对磨煤机的控制和安全运行... 梁 2017年12月16日 随着电力设备状态监测与故障诊断技术的研究发展。 状态检修体制必将逐步取代定期检修制，必将大大提高电力设备的运行可靠性。 关键词：电站磨煤机；状态 电站磨煤机状态监测与故障诊断研究 - 道客巴巴
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2014年8月17日 本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题迸行探讨：针对某电厂一号机组A磨煤机（MPs225型）的运行参数，建立了三种基于L／vl算法的BP神经网络预测模型 2012年4月7日 北京交通大学硕士学位论文电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究姓名杨雁梅申请学位级别硕士专业工程热物理指导教师陈梅倩007101 图案背景 纯色背景电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 - 道客巴巴
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2022年8月17日 提高设备运行的安全、稳定性，发展监测与诊断相关的技术，实施状态检修，是电力改革的必然要求。 电站磨煤机作为锅炉燃烧制粉系统的核心设备，是电厂重要 本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题进行探讨:针对某电厂一号机组A磨煤机(MPS225型)的运行参数,建立了三种基于LM算法的BP神经网络预测模型进行对比研究。电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 - 论文文献免费下载 ...
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摘要：电站磨煤机是锅炉燃烧制粉系统的核心设备，其工作状况对整个电厂系统运行的安全和经济性具有重要的影响。. 研究磨煤机的状态监测及故障诊断方法对磨煤机的控制和安全 2020年12月23日 摘要： 针对难以从火电厂实际运行数据中获得大量磨煤机故障数据，以及磨煤机精准数学模型难以求取，从而影响其故障诊断策略制定的问题，提出了一种基于 基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究
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电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备，其状态监测与故障诊断对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及提升发电厂的经济效益具有重要意义。2018年5月15日 中速磨煤机的状态监测和故障诊断的研究摘要Abstract背景1.1.1数字化煤场数字化煤场系统是一套用于指导燃煤机组配煤混烧工作的软件系统。该系统能够实现电厂燃煤从进厂到燃烧全过程的辅助和管理，能对堆煤、配煤、取煤、燃烧等作出全自动的决策，实现电力企业煤炭燃烧的智能化管理。中速磨煤机的状态监测和故障诊断的研究毕业论文.docx
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2021年8月15日 本文以HP型中速磨煤机为例，利用多元状态估计技术建立了磨煤机运行状态异常预警模型和堵煤故障预警模型。本文首先对中速磨煤机的机械结构、运行机理、监测参数和常见故障进行分析、研究和总结。并结合机理分析和专家意见筛选出适合建模的主要参数。2012年4月7日 北京交通大学硕士学位论文电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究姓名杨雁梅申请学位级别硕士专业工程热物理指导教师陈梅 ...电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 - 道客巴巴
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2018年4月24日 中速磨煤机的状态监测和故障诊断的研究摘要Abstract1.1背景1.1.1数字化煤场数字化煤场系统是一套用于指导燃煤机组配煤混烧工作的软件系统。该系统能够实现电厂燃煤从进厂到燃烧全过程的辅助和管理，能对堆煤、配煤、取煤、燃烧等作出全自动的决策，实现电力企业煤炭燃烧的智能化管理。2020年12月23日 摘要： 针对难以从火电厂实际运行数据中获得大量磨煤机故障数据，以及磨煤机精准数学模型难以求取，从而影响其故障诊断策略制定的问题，提出了一种基于简化机理模型的深度学习故障诊断算法，用于有效检测磨煤机的运行状态。基于磨煤机机理模型和状态空间预测控制器，构建了闭合控制 ...基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究
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2013年7月12日 北京交通大学硕士学位论文电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究姓名：杨雁梅申请学位级别：硕士专业：工程热物理指导 ... 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究[D].北京：北京交通大学，2007陈斌源，朱军.基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断[J].水轮发电机组状态监测中速磨煤机状态监测与故障诊断方法研究知网空间,中速磨煤机状态监测与故障诊断方法研究刘海涛电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究
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YF-W高效碗式磨煤机YFS双进双出磨煤机资讯资讯论文文章证书技术文档案例先容CASE订购服务及联系:李经理陈经理案例先容长海。杨雁梅.电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究[D].北京:北京交通大学,2008.杨雁梅.电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究[D电站磨煤机是锅炉燃烧制粉系统的核心设备，其工作状况对整个电厂系统运行的安全和经济性具有重要的影响。研究磨煤机的状态监测及故障诊断方法对磨煤机的控制和安全运行具有重要的意义。 要实现对磨煤机状态的准确监测和对磨煤机故障的准确诊断，首先要对磨煤机的动态特性精确建模。融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究
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2024年4月26日 摘要 磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。 首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级粗化图,并分别对每一级别的粗化图进行卷积操作以及 ...电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究，能源与环境学院热力设备状态监测与诊断办公地点：东南大学四牌楼校区礼西209个人简介40、2011，李存霖，《电站磨煤机一次风管道基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究,并通过改进堆叠自动编码器(ISAE)将模拟的电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究
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2023年5月22日 风机和磨煤机作为热电联产机组的重要辅机设备，对热电联产机组的正常运行发挥着重要作用。 介绍了故障预警技术背景，并对风机和磨煤机的故障类型进行了总结，随后基于人工智能算法将故障预警技术分为机器学习、深度学习和组合模型3种技术路线展 出现检索词的 位置 文章任何位置 位于文章标题 作者 机构 出版物 期刊 会议 发表时间 ... 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究 ...
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本文的研究内容及取得的主要成果体现在以下五个方面: ①通过广泛的选择和比较,在机理分析的基础上,分别选用火焰强度、炉膛压力和蒸汽热能参数三种方式实现燃烧状态的稳定性监测。研究表明,火焰强度和炉膛压力对燃烧状态变化的响应灵敏,可用作稳定性的2022年3月1日 洲帅㈣ⅢlIlIIIllIllllIIlIlII川¨¨Y386895华弦电力击挚专业硕士学位论文基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究 ...基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究 - 道客巴巴
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2021年5月19日 基于模型的故障诊断方法需要建立磨煤机的数学模型。Odgaard[3]使用简化的能量平衡方程来监测和诊断磨煤机中的异常能量流。Andersen[4] 设计了卡尔曼滤波器来估计进入和存在于磨煤机中煤的水分，以确定磨煤机中的能量是否处于正常状态。基于 ...2021年8月10日 行状态在线监测和故障诊断是一个非常复杂的过 程。本研究基于矿井工业环网和物联网技术，构建 了采煤机在线监测和故障诊断系统，系统从下到上 分为设备层、采集层、传输层、数据层、服务层和应用 层，采煤机在线监测和故障诊断系统结构见图1。采煤机在线监测与故障诊断系统研究
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电站磨煤机是锅炉燃烧制粉系统的核心设备,其工作状况对整个电厂系电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究豆丁网, 本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题迸行探讨：针对某电厂一号机组A磨煤机（MPs225型）的运行参数，建立了三种基于L／vl算法的BP神经并根据各运行参数的变化特性构造了三类单参预测模型,实现了对运行参数的有效预测;提出根据磨煤机的运行现状及历史数据,将神经网络时序预测结果纳入状态评价范围的状态评价理论,实现对磨煤机更为全面及时的评价;针对MPS磨煤机常见故障,对基于知识的专家电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 - 论文文献免费下载 ...
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电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究豆丁网 本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题迸行探讨：针对某电厂一号机组A磨煤机（MPs225型）的运行参数，建立了三种基于L／vl算法的BP神经网络预测模型 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究(图)CNKI学术电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备，其状态监测与故障诊断对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及提升发电厂的经济效益具有重要意义。但现场运行中较难获取磨煤机的各类故障数据。基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究
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2020年6月9日 （图1） 艾默生重要辅机状态监测架构 艾默生重要辅机状态监测架构是典型的重要辅机状态监测架构，它是基于前沿的智能无线HART数据采集技术和早期故障诊断PeakVue™ 专利技术，通过无线振动变送器采集重要辅机振动数据。2016年1月4日 磨煤机的故障诊断刘仁德胡申辉徐家倬摘要：光谱、铁谱分析技术是设备状态监测的重要手段之一。本文通过对电厂磨煤机进行磨损诊断分析，有效地把握了设备的状态，提出了合理的维修措施，为适时维修提供了科学依据。关键词：状态监测、故障诊断、铁谱技术、磨损分析一、引言电厂磨煤机 ...磨煤机的故障诊断 - 道客巴巴
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摘要： 风机是火电站重要的辅机设备,其运行状态直接影响电力生产的经济性和安全性.随着大容量,高参数火电机组的快速发展,电厂对风机设备的可靠性提出更高要求.当前,工业设备状态识别技术正由状态监测,故障诊断向故障预警发展.本文主要研究基于多元状态估计技术的电站风机故障预警方法 ...电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究_航空航天论文_笔耕 本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题进行探讨:针对某电厂一号机组A磨煤机 (MPS225型)的运行参数,建立了三种基于LM算法的BP神经网络预测模型进行对比研究。电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究电站磨煤机状态监测与 ...
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2015年8月9日 磨煤机的故障诊断刘仁德 徐家倬摘要：光谱、铁谱分析技术是设备状态监测的重要手段之一。本文通过对电厂磨煤机进行 磨损诊断分析，有效地把握了设备的状态，提出了合理的维修措施，为适时维修提供了科学依 关键词：状态监测、故障诊断、铁谱技术、磨损分析一、引言 电厂磨煤机具有重载 ...摘要： 针对难以从火电厂实际运行数据中获得大量磨煤机故障数据,以及磨煤机精准数学模型难以求取,从而影响其故障诊断策略制定的问题,提出了一种基于简化机理模型的深度学习故障诊断算法,用于有效检测磨煤机的运行状态.基于磨煤机机理模型和状态空间预测控制器,构建了闭合控制系统,通过对 ...基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究 - 百度学术
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2019年9月29日 最后利用某350MW热电机组的中速磨煤机堵煤故 障前的数据进行仿真。结果表明：模型在磨煤机跳闸前264s做出预警，具有较高的故障检测效 率；与传统的固定阈值方法相比，采用自适应阈值方法可有效降低误报率。
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